Claude Codeのモデル選びでSEO記事の品質が変わる|Opus・Sonnet・Haikuの使い分けガイド

Claude Codeを使ったSEO記事作成で「どのモデルを選べばよいか分からない」という悩みは多くの方が抱えています。Opus 4.6・Sonnet 4.5・Haiku 4.5はそれぞれ得意領域が異なり、選択を誤ると品質不足やコスト超過を招きます。モデルごとの特性を理解し、記事の目的に合わせて適切に使い分けることが、検索上位を狙ううえでの最初の一歩です。 Claude Codeで利用できる3つのモデルの基本スペック Claude Codeでは、Anthropicが提供する3つの現行モデルを切り替えて使用できます。 モデル別スペック一覧 項目 Opus 4.6 Sonnet 4.5 Haiku 4.5 位置づけ 最高精度のエージェント・コーディング特化 速度と精度のバランス型 高速処理・軽量タスク向け API入力単価(100万トークン) $5.00 $3.00 $1.00 API出力単価(100万トークン) $25.00 $15.00 $5.00 コンテキストウィンドウ 200Kトークン(1M beta対応) 200Kトークン(1M beta対応) 200Kトークン 最大出力トークン 128K 64K 64K 拡張思考(Extended Thinking) 対応 対応 対応 適応思考(Adaptive Thinking) 対応 非対応 非対応 知識カットオフ 2025年5月 2025年1月 2025年2月 (出典: Anthropic公式ドキュメント) 各モデルのSEO記事向け特徴 Opus 4.6 は最大出力128Kトークンに対応し、1万字を超える長文記事でも途中で途切れるリスクが低いです。適応思考(Adaptive Thinking)機能により、記事の論理構成を深く検討したうえで出力するため、専門性の高いテーマや比較分析を含む記事で特に力を発揮します。 Sonnet 4.5 はOpusの約60%のコストで動作しながら、一般的なSEO記事であれば十分な品質を確保できます。応答速度がOpusより速いため、構成案の複数パターン生成やリライト作業など、反復的なタスクに向いています。 Haiku 4.5 はOpusの5分の1のコストで動作する最速モデルです。メタディスクリプションの生成、見出し案のブレスト、キーワードリストの整理など、単純だが量の多いタスクを短時間でこなす場面に適しています。 SEO記事の工程別モデル使い分け戦略 SEO記事作成には複数の工程があり、工程ごとに求められる能力が異なります。全工程をOpusで実行すると高コストになるため、工程に応じたモデル選択が重要です。 工程×推奨モデルの対応表 工程 求められる能力 推奨モデル 理由 キーワード調査・分類 大量データの整理 Haiku 4.5 高速・低コストで十分な精度 検索意図の分析 意図の深い読み取り Opus 4.6 ニュアンスの把握に適応思考が有効 記事構成の策定 論理構成力 Opus 4.6 競合との差別化を含む設計判断 本文の執筆 文章生成品質 Sonnet 4.5 or Opus 4.6 テーマの難易度で切り替え メタディスクリプション生成 簡潔な要約力 Haiku 4.5 短文タスクは最速モデルで十分 ファクトチェック 正確な情報照合 Opus 4.6 誤りを見逃さない慎重さが必要 リライト・校正 文体の統一・推敲 Sonnet 4.5 速度と品質のバランスが重要 具体的な使い分け例 たとえば「BtoBマーケティング」のような専門性が高く、比較表や統計データを多く含む記事では、構成策定と本文執筆にOpus 4.6を使い、メタ情報生成やキーワード整理にHaiku 4.5を充てます。一方、「おすすめ◯選」のようなリスト型記事では、Sonnet 4.5で本文を執筆し、Opus 4.6はファクトチェックのみに限定することで、コストを50%以上削減できます。 ...

2026年2月9日 · 3 分 · 7413 文字 · uiuifree